思为科技发布思为大脑，让 AI 从读懂客户到参与经营

AIDEE 思为大脑

AI已经会生成内容。
但客户经营的难点，不只是写出一段话。

在高客单价、长决策周期的业务中，它还要读懂客户为什么犹豫、下一步应该解决什么，并把判断转成可以执行和复盘的行动。

这组数据回答了一个更直接的问题：当 AI 进入一线业务，能否从“生成内容”走向理解客户、推进经营？

2026 年 9 月 22 日，深圳——在“2026 房地产 AI 增长峰会”上，思为科技正式发布思为大脑，并推出由 Hardware、OS、Work 组成的 HOW 方案，将现场感知、AI 分析与真实业务连接起来。

延伸阅读｜2026 房地产 AI 增长峰会现场回顾

让软件从记录客户、管理流程，
走向理解客户、参与经营。

具体来说，思为大脑主要服务三类角色：

思为大脑首先在房地产一线完成业务验证，并正在通过行业专家合作，拓展到设计与泛家居、大健康、专业销售等场景。

01 CUSTOMER UNDERSTANDINGCRM记录了客户
为什么仍然不理解客户？

在依赖专业沟通与长期信任的业务中，CRM 记录客户与跟进，业务系统管理产品、渠道和订单，报表帮助管理者掌握进度。这些基础仍然重要，但经营中最难的判断，往往发生在系统字段之外：客户为什么迟迟不决策，谁真正影响选择，服务者在哪一步失去了信任，下一次沟通应当先解决什么。

房地产是这一问题的典型场景，也是思为大脑已经深入验证的业务现场。一场接待可以留下上万字对话，进入系统时，却可能只剩“预算不足”“再考虑一下”和一个意向等级。销售经理据此盘客，营销负责人再根据汇总报表制定策略。信息经过逐层压缩，真实的决策障碍也随之消失。

在峰会主旨分享中，思为科技创始人兼 CEO 彭双全将行业的经营重心概括为回到客户：从围绕单个销售节点配置资源，走向持续服务客户的居住决策。这个转变要求专业服务深入到家庭场景、资金安排、置换路径与信任建立，也要求软件能够处理比标签和表格更丰富的信息。

AI 为此提供了新的可能。客户的原始对话、历史沟通、线上行为与交易记录，可以被放在一起分析。过去依赖少数经验丰富的专业人士反复深入现场才能完成的工作，开始有机会成为更多团队和个体的日常能力。

02 NEW WAY OF WORK当软件开始
与人共同完成工作

思为大脑所推动的变化，可以从九个工作环节看清。传统 CRM 与业务系统继续提供记录和流程基础，客户经营 Agent 则在这些基础之上，承担更多理解、判断与推进任务。

以房地产客户常说的“预算不足”为例。同一个标签，可能意味着首付款晚一个月到账、旧房尚未售出，也可能意味着客户有支付能力，却没有找到值得增加预算的理由。相应的行动，应当分别指向资金时间安排、置换方案或产品价值验证。客户经营 Agent 要做的，就是把这些差异从完整沟通中识别出来，让具体的人知道，这个客户现在卡在哪里、下一步该解决什么。

过去的软件帮助人记录业务。
客户经营Agent开始与人共同参与经营。

03 HOW IT WORKS思为大脑
如何参与客户经营？

客户经营 Agent 要持续工作，既需要真实的客户信息，也需要进入业务的通道。思为发布的 HOW，是承载这套工作方式的整体方案；思为大脑是其中负责组织知识、分析判断和推进任务的核心。

H · Hardware｜感知现场

AideeNote 录音卡、AideeCard 4G 工牌和 AideePods 耳机，分别连接面访沟通、现场接待和日常电话等场景。原本散落在现场的客户表达得以保留，成为后续分析可以回溯的依据。用户也可以导入 Plaud、得到大脑等产品中的录音与相关内容。

O · OS｜组织知识与任务

思为大脑把录音、业务数据、产品与服务资料以及专家方法放进同一个工作过程，围绕用户目标调用模型、技能和工具。客户洞察、销售复盘与内容创作可以成为日常工作的入口。在地产场景中，这些能力进一步落到客户旅程、到访与成交客户分析、案场复盘等任务。

思为科技 CTO、思为大脑产品总负责人尹本清在发布中介绍，其内部以 Harness 组织上下文、执行与治理。通俗地说，这是让 AI 能够把任务持续做下去的一套工作机制：保留目标和进度，在专属隔离工作区调用工具，按任务选择模型与专业方法，并对权限、调用预算、异常循环及任务恢复进行管理。客户长期记忆和经过检验的经验，则为后续工作提供依据。

W · Work｜连接业务环境

Work 是用户实际工作的业务环境，包括业务系统、企业协作平台，以及客户跟进、渠道和交易流程。在地产场景中，思为营销云通过 ideamake-cli 为 Agent 提供业务数据入口，已发布的 13 个业务域覆盖客户台账、房源销控、认筹认购、签约、回款、智能工牌和线索管理等。通过这些连接，Agent 能够把客户表达与客户行为、产品状态、交易进度相互核对。其他业务场景则通过相应的数据与工具连接，提供分析和行动所需的上下文。

在这套结构中，业务流承接客户跟进与转化，数据流带回现场信号和判断依据，资金流呈现投入与业务结果。Agent 按已接入的能力和授权范围工作，人员负责核实证据、作出决策并落实需要线下完成的动作。新的客户行为、跟进进展、成交与服务反馈，再进入下一轮分析。

现场感知 → 理解与判断 → 授权行动与人员执行 → 业务结果反馈 → 修正下一步

04 BUSINESS VALIDATION从18套到78套
AI具体做了什么？

原招商蛇口合肥城市数字营销负责人、思为科技地产行业 FDE 专家汪彬彬，在峰会上分享了招商蛇口合肥公司三个项目的实践。团队把录音与来访登记、成交台账结合，形成客户分析和顾问诊断，再落实为客户行动单、专项训练与案场调整。

前文提到的 18 套到 78 套、6 人到 25 人，并不是一个孤立的数据结论。按公司内部复盘口径，团队把录音与来访登记、成交台账结合，形成客户分析和顾问诊断，再落实为客户行动单、专项训练与案场调整。下面四个具体工作过程，更能说明客户经营 Agent 如何从分析走向行动。

理解客户｜同一个标签 不同解法

在招商百川序，团队通过对照客户原声与顾问动作，识别改善需求如何影响预算选择，并将有效的产品价值解释、户型比较和资金方案沟通方法用于接待。内部复盘显示，300 万元进场客户的转化率由 3.9% 提升至 6.4%。分析的价值，在于让顾问先读懂客户为什么犹豫，再提供适合其需求与支付条件的方案。

学习经验｜把销冠能力变成团队方法

团队对 96 组接待录音进行拆解，并与普通顾问的接待表现比较，把破冰、需求挖掘、价值呈现、价格沟通等有效动作整理为八步接待 SOP。不同顾问的短板由此可以被具体识别，培训也能转为一人一策的陪练。在百川序的内部复盘中，开单顾问从 3 人增加到 12 人，覆盖整个团队。

改变决策｜让客户原声进入案场

对 1,056 组案场录音的分析，使团队重新认识到“公园”在客户价值判断中的分量。项目随后围绕这一价值调整接待动线和销售表达，让客户在看房过程中获得更直接的体验。客户表达因此成为产品价值验证和现场经营决策的输入。

推进行动｜从历史名单找回复访机会

端午节前，百川序通过分析 334 条录音，筛选出 45 组高意向存量客户，并针对具体顾虑组织邀约。端午三天，40 组客户复访，形成 6 套成交。名单只是行动的起点，带着解决方案重新见客户，才使分析进入转化过程。

这些实践逐步形成日、周、月的工作节奏：每天明确重点客户的下一步，每周针对顾问动作开展训练，每月复盘客群、竞品、动线与成交变化。每份报告都需要落到负责人、具体动作和复盘时间，业务结果再检验此前的判断。

如果你希望进一步了解这些数据如何从录音、客户台账和案场动作中形成，文末可申请峰会授权资料、思为大脑内测或企业专属演示。

05 HUMAN AND AI人与AI
如何分工？

思为将这种合作关系概括为 A + H，即 AI / Agent 与 Human 共同工作。人负责定义问题、作出判断并承担结果；AI承担大规模信息处理、分析与任务执行。在高客单价、重信任的服务场景中，客户需求如何取舍、方案是否适合、服务承诺能否兑现，仍需要专业的人核实事实并作出判断。

客户经营 Agent 放大的，正是这种专业能力。它帮助服务者从产品参数深入到客户的使用场景与决策条件，也让管理者同时看到整体业务问题和具体客户的处境。在房地产服务中，这意味着从面积、总价、户型的匹配，深入到一个家庭如何生活、如何决策。

06 PROFESSIONAL SKILLS让专业经验
成为Agent可调用的能力

思为大脑通过连接器以及 MCP、CLI、API 等接口连接业务能力，可对接飞书、企业微信、钉钉和多种录音产品。思为营销云的数据接口也向 WorkBuddy 等主流 Agent 开放，让已有的业务系统与不同 AI 工具协同工作。

开放的另一部分，是专业方法。思为已与新任知骁哥、居者老莫、简工、锦耀咨询家润、科学销售 AI 派李蕊等专家合作，将内容创作、单边经纪服务和销售方法融入智能体。Skill 可以理解为 Agent 可调用的专业工作方法：专家经验与用户的真实资料结合，进入一次客户分析、一份内容创作或一轮销售复盘。

这些合作已经将产品的应用方向延伸到地产之外：与简工的合作面向设计与泛家居从业者，与锦耀咨询的合作面向大健康行业，销售体系专家的方法则服务于更广泛的销售场景。专业知识由此有了培训之外的交付方式，通过智能体进入从业者的日常工作。

这套协作以清晰的数据边界为前提。Aidee 录音默认存入个人空间，个人内容仅本人可见，团队管理员无权访问；用户主动选择存入团队空间后，成员再按角色权限访问和使用。处理内容的方法与访问数据的权限分开管理，让个人积累和团队协作各有边界。

07 MORE INDUSTRIES从地产验证
走向更多高客单价行业

对思为而言，客户经营 Agent 意味着服务对象从地产营销组织，延伸到不同行业的专业个体与团队。过去十五年在房地产积累的业务流程、数据连接与行业方法，为产品提供了深度实践的起点。随着行业知识、专家方法与业务连接的拓展，思为大脑围绕一种共同需求展开：更深入地理解客户，并把理解转成可执行的工作。

这个品类的空间，来自不同行业共同面对的客户经营问题，以及客户关系的长期性。一次沟通可以支持当下跟进，也可以成为下一次服务的上下文；个人的成交经验可以沉淀为团队方法，客户反馈可以进入产品与服务改进。理解客户、推进任务和复盘结果的工作机制可以复用，专业判断则需要结合各行业的方法、数据和服务规范。

思为希望以思为大脑连接这些能力，让企业、服务团队、独立从业者与行业专家围绕客户形成协作。品牌主张“替你想，帮你做”，由此对应到一件具体的事：让每个专业的人，都有一个能够理解业务、协助行动的客户经营 Agent。

09 GET STARTED申请内测
获取资料与合作

本次峰会发布的 100 个内测名额，面向营销负责人、代理公司、经纪人与行业内容创作者，同时启动全国合伙人招募。其他行业的专业团队与专家，也可联系思为科技团队，洽谈客户经营场景与专业智能体合作。

如果你希望把峰会观点带回具体业务，可以通过以下方式继续了解：

• 回复【峰会】：申请领取已获嘉宾授权的精选课件与内容摘要
• 回复【大脑】：申请思为大脑内测、企业专属产品演示或客户经营 AI 诊断
• 回复【合作】：咨询全国合伙人、渠道代理及多行业专家智能体合作

为保护嘉宾知识产权与企业信息，峰会资料仅提供经授权整理的精选版本，并根据登记需求定向发送；原始课件及未授权内容不对外公开。

关于思为科技

思为科技总部位于深圳，深耕房地产数字化营销十五年，并以房地产这一高客单价、长决策周期、重专业服务的行业，作为客户经营能力的深度实践场景。

目前，公司已形成三大产品体系：

在房地产行业完成深度业务验证的基础上，思为科技正将智能硬件、客户经营 Agent 与数字化系统能力，逐步拓展至设计与泛家居、大健康、专业销售等同样重视客户理解、专业沟通与长期经营的领域。

从获取客户、理解客户，到服务客户、管理交易与复盘经营，思为科技希望让 AI 真正进入企业的客户经营过程。